Einleitung
Neuronale Netzwerke haben bereits viele Bereiche revolutioniert. In diesem Artikel werden wir einige der bedeutendsten Anwendungen untersuchen und einen Blick auf zukünftige Entwicklungen werfen.
Bild- und Spracherkennung
Durch den Einsatz von CNNs und RNNs haben neuronale Netzwerke erhebliche Fortschritte in der Bild- und Spracherkennung erzielt. Anwendungen reichen von Gesichtserkennungssystemen bis hin zu Sprachassistenten wie Siri und Alexa.
Medizinische Diagnostik
Neuronale Netzwerke werden zunehmend in der medizinischen Bildanalyse eingesetzt, um Krankheiten wie Krebs frühzeitig zu erkennen. Sie können Muster in Röntgenbildern oder MRT-Scans identifizieren, die für das menschliche Auge schwer erkennbar sind.
Autonomes Fahren
Im Bereich des autonomen Fahrens spielen neuronale Netzwerke eine Schlüsselrolle bei der Objekterkennung, der Entscheidungsfindung und der Fahrzeugsteuerung. Sie ermöglichen es Fahrzeugen, ihre Umgebung zu verstehen und sicher zu navigieren.
